论中国传统文化中的知识产权本土资源及其开发对策——以文化价值杠杆为视角

从文化价值杠杆的角度,分析了传导知识产权文化价值的杠杆及其在中国传统文化中的存在形式,并认为这些形式就是中国传统文化中的知识产权本土资源,包括中国传统文化中的人格权概念、义利观理论、重教思想以及诚信文化。这些本土资源都是间接资源,不能照搬,必须合理转化或开发。本文提出了相应的开发对策。     

注重实践能力培养 促进就业能力提高

实践能力作为大学生就业环节中的点睛之笔,其强弱直接决定着大学生就业能力的高低。通过对曲靖师范学院经管类专业近年来在实践教学上的探索进行总结,旨在对地方本科院校经管类专业如何以实践能力的培养促进学生就业能力的提高这一问题提供有益的参考和借鉴。     

新建地方高校图书馆开展图书寄存工作的思考

从当前新建地方高校图书馆馆藏资源紧缺实际出发,对地方高校图书馆开展图书寄存的可行性进行了论证,提出了采取分散管理和集中管理的实施对策。     

地方师范院校图书馆为中小学素质教育服务的探讨

介绍了图书馆对素质教育的价值,阐述了现有的中小学图书馆资源利用现状及地方师范院校图书馆资源优势,提出了地方师范院校图书馆服务于中小学素质教育的职能。     

跨越式发展理念下地方高校办学的观念创新与战略选择

跨越式发展是一种超常规的发展模式，对地方高校观念变革和战略选择具有借鉴意义和方法价值。以此为目标的地方高校观念创新包括发展规律观、发展地位观、发展资源观、发展定位观等四个方面；地方高校实现跨越式发展的战略选择则主要体现在优势竞争战略、区域合作战略、系统优化战略、品牌建设战略、特色培育战略、细节管理战略等。     

基于层次分析法的地方财政评价模型及其应用

客观、全方位地评估地方财政是一项复杂的系统工程,需要建立优化、简单的数据模型和科学的决策方法,为此,构造了地方财政评价体系;然后针对评价体系各层次、各指标的相对重要性各不相同及难以科学确定的特点,建立各层次的判断矩阵,采用层次分析法确定财政评价指标的权重,并对层次单排序、总排序进行严格的一致性检验。结果表明该评价体系(模型)客观实用,可对地方财政作出合理决策提供重要支持。     

如何从局部到整体解决一次高频通道的长期缺陷

腰鼓湾站自2009年投运以来,唐腰线(唐美站至腰鼓湾站)高频通道一直出现异常情况,之间经过多次的处理。文章通过处理该缺陷,既从局部来解决问题,又整体地对问题综合分析处理,研究了消除该通道的故障的措施。     

地方性本科院校提高实践课教学质量的探讨

目的:介绍大理学院药学专业在实践教学环节中的做法和举措。方法:在实践教学中要立足地方,要与区域经济、社会发展紧密结合,以社会需求和就业为导向,构建经济、社会发展需要的实践课程体系,改革实践课程的教学内容,加强实践课程、教材和师资队伍建设。结果:以实际工作能力培养为主线,构建实践教学平台,突出学生实践能力、创新思维能力和社会适应能力的培养。结论:通过以上措施,提高了学生的实践能力、创新思维能力和社会适应能力。     

从三老到民望

三老曾在两汉的地方社会与国家之间,发挥重要的缓冲、沟通作用,但作为制度化的三老却及汉而终。不过在魏晋南北朝隋唐时期,门阀体制下的民望、乡望,以及保留了三老某些特点的耆老、社老、乡老等乡村老人层,仍在一定程度上发挥着这类作用。以邑义为代表的信仰结合,在此期地方社会生活中居有极其重要的地位,乡村老人层亦在其中发挥着作用。     

Parallelization and Performance Optimization on Face Detection Algorithm with OpenCL: A Case Study

Face detect application has a real time need in nature. Although Viola-Jones algorithm can handle it elegantly, today’s bigger and bigger high quality images and videos still bring in the new challenge of real time needs. It is a good idea to parallel the Viola-Jones algorithm with OpenCL to achieve high performance across both AMD and NVidia GPU platforms without bringing up new algorithms. This paper presents the bottleneck of this application and discusses how to optimize the face detection step by step from a very nave implementation. Some brilliant tricks and methods like CPU execution time hidden, stubbles usage of local memory as high speed scratchpad and manual cache, and variable granularity were used to improve the performance. Those technologies result in 4-13 times speedup varying with the image size. Furthermore, those ideas may throw on some light on the way to parallel applications efficiently with OpenCL. Taking face detection as an example, this paper also summarizes some universal advice on how to optimize OpenCL program, trying to help other applications do better on GPU.